ГК ИНФОПРО начала разработку оптимизационной модели режимов работы ТЭС с использованием технологий машинного обучения | ИНФОПРО
Вакансии
×
Вакансии

Мы постоянно расширяемся, поэтому сейчас у нас открыто 0 вакансий.

Звоните:8 800 600-24-01
Присылайте своё резюме:post@info-pro.ru
×
×
Мы используем обязательные cookie для корректной работы сайта, а также необязательные аналитические и рекламные cookie, собираемые с использованием сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, для анализа посещаемости и показа релевантной информации в соответствии с Политикой использования cookie. Вы можете отказаться от необязательных cookie, изменив настройки своего браузера.
Продолжая пользоваться настоящим сайтом, вы соглашаетесь с Политикой использования cookie, а также даете Cогласие на обработку персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Соглашаюсь
  • Главная
  • Медиацентр
  • Новости
  • ГК ИНФОПРО начала разработку оптимизационной модели режимов работы ТЭС с использованием технологий машинного обучения

ГК ИНФОПРО начала разработку оптимизационной модели режимов работы ТЭС с использованием технологий машинного обучения

17 февраля 2020
995
В рамках работ будут применены передовые технологии искусственного интеллекта с использованием регрессий, градиентного бустинга, комбинирования моделей, расчета данных моделями «кубов решений» для обработки статистической информации с целью построения, актуализации и использования моделей оборудования ТЭС для формирования оптимальных планов работы ТЭС.

Планирование оптимального режима и оценка отклонений фактического режима от запланированного позволит минимизировать расход топлива на выработку и отпуск заданного объема тепло- и электроэнергии. Объем экономии топлива по сравнению с моделями, основанными на НТД, по проведенным расчетам составляет порядка 0,5-0,7% в зависимости от состава работающего оборудования и текущих нагрузок.
Поделиться:
  • Вконтакте