ИНФОПРО: Модуль ML в Реестре российского ПО | ИНФОПРО
Вакансии
×
Вакансии

Мы постоянно расширяемся, поэтому сейчас у нас открыто 2 вакансий.

×
Мы используем обязательные cookie для корректной работы сайта, а также необязательные аналитические и рекламные cookie, собираемые с использованием сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, для анализа посещаемости и показа релевантной информации.
Обработка осуществляется в соответствии с Политикой использования cookie и Политикой обработки персональных данных.
Вы можете отказаться от необязательных cookie, изменив настройки своего браузера.
Нажимая кнопку «Принять», вы соглашаетесь на использование файлов cookie.
Принять

ИНФОПРО: Модуль ML в Реестре российского ПО

10 октября 2023
19127

 

Новый программный продукт ООО «ГК ИНФОПРО» включен в Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных (Реестр российского ПО). ИНФОПРО: Модуль ML (INFOPRO: Module ML) позволяет создавать цифровые модели (цифровые двойники) для решения актуальных задач в области повышения надежности работы оборудования, промышленной безопасности, энергосбережения и экологии. Продукт отвечает требованиям для импортозамещения зарубежного ПО и имеет широкие возможности для применения в энергетике, промышленности и в других отраслях экономики.

ИНФОПРО: Модуль ML (INFOPRO: Module ML) – программное обеспечение на базе современных информационных технологий: машинное обучение (Machine Learning, ML), обучаемые нейронные сети, интеллектуальное распознавание данных. Продукт позволяет создавать, обучать и эксплуатировать цифровые модели для решения различных задач в части прогнозирования. Например, прогнозирование состояния оборудования (предиктивная аналитика) для минимизации аварий и простоев, прогнозирование потребления электроэнергии для повышения эффективности работы на оптовом рынке электроэнергии и мощности (ОРЭМ), прогнозирование выработки электроэнергии для более точного планирования работы объектов ВИЭ и др.

Цифровые модели в ИНФОПРО: Модуль ML можно обучать, переобучать на новых данных прямо в интерфейсе системы и использовать различные алгоритмы машинного обучения (CatBoost, ExtraTrees, LinearRegression и др.) или их комбинации, проверять точность моделей. Разработана настраиваемая система интеграции данных из различных источников, а также удобные панели инструментов. Историю изменений легко отследить и проверить в модуле «Журнал событий». Для каждого пользователя создается профиль с гибкими настройками роли и прав доступа.

ООО «ГК ИНФОПРО» уже имеет реализованные проекты в части прогнозирования потребления, выработки электроэнергии. Важным преимуществом цифровых моделей ИНФОПРО: Модуль ML является их точность и возможность их обучения под меняющиеся условия.

 

Поделиться:
  • Вконтакте